Gemma 7B RAG Chatbot

Proje Özeti

Bu akıllı asistan projesi, veri gizliliğine önem veren kurumlar için tasarlanmış bağımsız bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemidir. Şirket içi belgeleri analiz ederek, kullanıcı sorularına tamamen belgelerdeki verilere sadık kalarak, halüsinasyon (uydurma) üretmeden %92'ye varan doğruluk oranlarıyla yanıtlar hazırlar.

Temel Özellikler

• Kurum içi PDF, Word, Excel, Markdown ve metin dosyalarını otomatik işleme
• LangChain framework'ü ile oluşturulmuş gelişmiş belge parçalama (chunking) ve geri çağırma (retrieval) pipeline'ı
• Gemma 7B açık kaynaklı büyük dil modeliyle lokalde (on-premise) güvenli çıkarım yapabilme
• ChromaDB / FAISS vektör veritabanları ile ultra hızlı semantik arama

Teknik Altyapı ve Mimari

• Veri İşleme: PyPDF ve Docx2txt kütüphaneleri ile ham metin çıkarma
• Semantik İndeksleme: Metin parçalarını vektör embedding'e (bölgesel gömmelere) çevirip ChromaDB üzerinde indeksleme
• Sorgulama Modülü: LangChain RetrievalQA zinciri aracılığıyla en alakalı metin parçalarını tespit etme
• Üretim Paneli: Streamlit veya FastAPI tabanlı bir istemci arayüzü ile asistan sohbet penceresi